MySQL使用手册从入门到精通mysql中manual
文章目录：
一、MySQL使用手册从入门到精通mysql中manual
MySQL使用手册：从入门到精通
MySQL是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统，它被广泛应用于Web开发和其他数据驱动应用中。无论你是初学者还是有一定经验的开发人员，本手册都可以为你提供全面的MySQL知识和技巧，从入门到精通。
基础语法和命令
为了熟悉MySQL的基础语法和命令，我们需要对SQL语言进行深入研究。下面是一些最常用的SQL命令：
• SELECT：用于从数据库中检索数据，可用于选择某些列或所有列，并从一个或多个表中选择行。
• INSERT：用于向表中插入新行。
• DELETE：用于从表中删除行。
• UPDATE：用于修改表中的现有行。
• CREATE：用于创建新表、视图和存储过程。
• DROP：用于删除表、视图、存储过程或其他数据库对象。
• ALTER：用于修改表结构或其他数据库对象。
连接到MySQL
要连接到MySQL，你需要安装MySQL客户端或使用PHP或Python等编程语言中的内置MySQL库。使用以下命令连接到MySQL：
mysql -h 主机名 -u 用户名 -p 密码
其中，主机名是MySQL服务器的名称或IP地址，用户名和密码是连接MySQL所需的用户名和密码。
创建和管理数据库
创建新的数据库非常简单。使用以下命令创建新的数据库：
CREATE DATABASE 数据库名称;
如果想要查看现有的数据库，请使用以下命令：
SHOW DATABASES;
要进入特定的数据库，请使用以下命令：
USE 数据库名称;
创建表
创建新的表也很简单。使用以下命令创建新的表：
CREATE TABLE 表名称 (
列1 数据类型1,
列2 数据类型2,
列3 数据类型3,
…
);
MySQL支持许多数据类型，包括整数、小数、字符、日期等。例如，下面是创建新表的实例：
CREATE TABLE employees (
emp_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
first_name VARCHAR(50),
last_name VARCHAR(50),
eml VARCHAR(100),
hire_date DATE,
PRIMARY KEY (emp_id)
);
查询数据
一旦有数据，就需要在MySQL中查询。使用以下命令检索数据：
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 条件;
列名称是要检索的列的名称，表名称是要检索的表的名称，条件是检索限制条件的条件。
例如，下面的查询检索employees表中所有员工的名字和邮箱地址：
SELECT first_name, eml FROM employees;
更新数据
如果需要更改现有数据，请使用UPDATE语句。使用以下命令更新数据：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 条件;
例如，下面的更新将employees表中的姓氏从“Smith”更改为“Johnson”：
UPDATE employees SET last_name = ‘Johnson’ WHERE last_name = ‘Smith’;
删除数据
如果要删除表中的数据，请使用DELETE命令。使用以下命令删除数据：
DELETE FROM 表名称 WHERE 条件;
例如，下面的删除将employees表中所有姓氏为“Johnson”的员工删除：
DELETE FROM employees WHERE last_name = ‘Johnson’;
总结
MySQL是一款功能强大的关系型数据库管理系统，在Web开发和其他数据驱动应用中被广泛应用。通过学习基础语法和命令，创建和管理数据库、表和数据，你可以快速掌握MySQL，并将其应用于实际项目中。
二、MySQL从入门到精通(九) MySQL锁,各种锁
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，从这个角度来说，锁对数据库而言是尤其重要，也更加复杂。MySQL中的锁，按照锁的粒度分为:1、全局锁，就锁定数据库中的所有表。2、表级锁，每次操作锁住整张表。3、行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。其典型的使用场景就是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。但是对数据库加全局锁是有弊端的，如在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务会受影响，第二如果是在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志，会导致主从延迟。
解决办法是在innodb引擎中，备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。
添加全局锁: flush tables with read lock; 解锁 unlock tables。
表级锁,每次操作会锁住整张表.锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发读最低,应用在myisam、innodb、BOB等存储引擎中。表级锁分为: 表锁、元数据锁(meta data lock, MDL)和意向锁。
表锁又分为: 表共享读锁 read lock、表独占写锁write lock
语法: 1、加锁 lock tables 表名 ... read/write
2、释放锁 unlock tables 或者关闭客户端连接
注意: 读锁不会阻塞其它客户端的读，但是会阻塞其它客户端的写，写锁既会阻塞其它客户端的读，又会阻塞其它客户端的写。大家可以拿一张表来测试看看。
元数据锁,在加锁过程中是系统自动控制的，无需显示使用，在访问一张表的时候会自动加上，MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务的时候，不可以对元数据进行写入操作。为了避免DML和DDL冲突，保证读写的正确性。
在MySQL5.5中引入了MDL，当对一张表进行增删改查的时候，加MDL读锁(共享)；当对表结构进行变更操作时，加MDL写锁(排他).
查看元数据锁:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema_metadata_locks;
意向锁，为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在innodb中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。意向锁分为,意向共享锁is由语句select ... lock in share mode添加。意向排他锁ix,由insert，update，delete，select。。。for update 添加。
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;
行级锁，每次操作锁住对应的行数据，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最高，并发读最高，应用在innodb存储引擎中。
innodb的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁，对于行级锁，主要分为以下三类:
1、行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作，在RC,RR隔离级别下都支持。
2、间隙锁Gap lock,锁定索引记录间隙(不含该记录)，确保索引记录间隙不变，防止其他事物在这个间隙进行insert操作，产生幻读，在RR隔离级别下都支持。
3、临键锁Next-key-lock,行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap,在RR隔离级别下支持。
innodb实现了以下两种类型的行锁
1、共享锁 S: 允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
2、排他锁 X: 允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁。
insert 语句 排他锁 自动添加的
update语句 排他锁 自动添加
delete 语句 排他锁 自动添加
select 正常查询语句 不加锁 。。。
select 。。。lock in share mode 共享锁 需要手动在select 之后加lock in share mode
select 。。。for update 排他锁 需要手动在select之后添加for update
默认情况下，innodb在repeatable read事务隔离级别运行，innodb使用next-key锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。
间隙锁唯一目的是防止其它事务插入间隙，间隙锁可以共存，一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用的间隙锁。
到此，以上就是小编对于mysql数据库应用从入门到精通的问题就介绍到这了，希望介绍关于mysql数据库应用从入门到精通的2点解答对大家有用。
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