热处理lcn与gcn是什么意思
文章目录:
一、热处理lcn与gcn是什么意思
这个是日本热处理术语的简称,不是标准。GSN的日语是气体软室化,就是气体软氮化。 LCN是液体氮碳共渗,就是QPQ工艺。
二、AMD GCN架构概览
引言
欢迎来到《AMD GPGPU架构探索》系列的第一篇章,我们将深入解读AMD GCN架构的基石——2012年的GCN1,本文灵感源于Layla Mah的经典教程《GS-4106: AMD GCN架构速成课程》。
Compute Unit (CU)——核心单元
AMD的GPGPU构建于基石般的Compute Unit (CU),它是GPU运算的核心模块。每个CU包含以下关键组件:
- Scalar Unit - 8KB scalar registers (GPR) 提供高效的数据处理能力,16KB 4-CU共享的只读Scalar Data Cache,尽管带宽有限,但延迟相对较低。
- Vector Units (SIMD) - 每个CU有4个16-lane Vector ALU,每组最多支持10个wavefront,每个wavefront拥有64个线程,早期的RDNA将wavefront调整为32,而CDNA保持了64个。
- Hardware Scheduler - 最大支持2560个线程并发,线程的执行效率在优化算法和资源占用间取得平衡。
- Scalar Unit与Uniform Path - 类似NVIDIA Turing的Uniform Path,加速卸载uniform代码,减轻SIMD单元的压力。
- Workgroup与Barriers - 16个barriers用于工作群组内部同步,与NVIDIA的Block数量相匹配,早期Kepler SM支持16个Block并发。
指令发射与ALU特性
每个周期内,单个CU可同时处理5条指令,且每种指令类型仅允许一条,wavefront之间也有单独的发射限制。每个CU的指令执行能力依赖于硬件资源的合理分配。
Local Data Share (LDS) - 这部分内容将在后续深入探讨,有兴趣的读者可参考原文链接获取更多细节。
Cache架构
GCN时代的Cache层次结构曾有64KiB的GDS,但实际使用率不高。CDNA时期,GDS容量减小至4KiB,最终甚至被移除,转而支持全局写共享(GWS)等同步功能。
ISA与参考文献
想要了解更多关于AMD GCN架构的细节,敬请参考以下链接:Layla Mah的《GS-4106: AMD GCN架构速成课程》以及AMD官方文档《Southern Islands Instruction Set Architecture》。
到此,以上就是小编对于gcn的问题就介绍到这了,希望介绍关于gcn的2点解答对大家有用。
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