matlab数学建模一般应用到什么领域
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一、matlab数学建模一般应用到什么领域
1、在数学模型的建立阶段,可以用simulink等工具进行模拟建模,非常好用；simulink中可以利用matlab中所有的模块进行搭建所需要的模型,模块功能涉及几乎理工科的任何领域,功能非常强大.
2、在数学模型的建立阶段也可以使用GUI,进行用户界面系统的建立,这个系统类似于visual C的样子,让用户根据自己的需要定义功能,后期编译后可以完成可视化的操作.
3、在数学模型建立起来以后,可以用两种方法来求解数学模型,一个是人界交互界面,即command window界面,用户输入一条命令,然后等待结果输出,再输入下一条命令；另一个是用M文件,将所需要的命令一起写成M文件,一起运行.
4、在数学模型的检验和优化方面,可以使用提供的多种概率统计学命令,进行多种统计量和置信区间的检验,这里不再一一列举.
二、MATLAB在数学建模中的应用国内外研究状况以及研究内容与方法(包括实 ...
哦，你这个问题很不好回答。
MATLAB只是一个软件。
下面是百度百科里的。
MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
如果你是要参加数学建模，一般要用到。其实也可以用LINGO/DO。它充其量只是工具，谈不上什么高深与研究内容及方法。
你在建模中弄出模型，用它来求解就是了。至于其使用方法，建议你看王至林的 精通MATLAB与科学计算。
在国外i，一般理工类的学生都会应用MATLAB。在处理数学相关问题上，比较容易与强悍。
三、数学建模使用Matlab好还是mathemtica好
首先可以说，任何一个软件都有局限性，相对来说，MATLAB已经算是最好的了。下面依次点评。
（1）MATLAB【综合】 最为全面的数学建模软件，用处绝对不仅仅限于，在科研和工程中都有很多的应用，说是世界第一科学软件也不为过。无论是数值计算，还是运筹优化，亦或是，使用MATLAB都可以完成。不过越全面的软件，往往有一个缺点都不可避免，就是做任何一个方面都不是很方便，MATLAB也是如此，除了矩阵运算，其他方面的功能虽然都有，但都比不上相关的专业软件。比如，运筹优化不如Lingo，数据分析不如SAS等。
（2）Lingo【运筹优化】 运筹优化问题的推荐软件。任何一项数学建模竞赛，优化问题起码占据半壁江山，如果你问我，只准备一个模型，该准备哪一个，我会毫不犹豫回答你：优化类模型。任何一个比赛，都会涉及到运筹优化，这也是一类能极大拉开论文档次的题目（不像统计类和预测类问题一样大家都比吹水）。优化类问题不仅模型重要，结果也很重要，因此，一款好的软件是必备工具。
（3）SAS【数据分析】 统计类问题的最佳选择。SAS是世界最大的私人软件公司，90%都在使用SAS，下，数据类问题时有出现，SAS绝对是数据处理的最好工具。尽管目前SAS在中国的并不是很大，但从建模专业性上来说，统计软件SAS的功能毫无疑问是最强大的。
（4）SPSS【数据分析】 统计软件非常多，SPSS是很出名的一个，SPSS的最大特点是简单，容易入门。很多数学建模比赛拿过一两次奖的，都自称自己会且仅会使用SPSS。个人感觉，SPSS在处理某些问题是还是比较方便的，运气好的话，水个奖估计问题也不是太大，不过要想做到更高的水平，只会用SPSS的还是去歇着吧。
（5）mathematica【综合】 一款非常适合数学系学生使用的软件，拥有最强大的符号运算功能。近年来mathematica致力于在中国的数学建模竞赛中推广该款软件，尽管使用率远不及matlab，不过在很多问题上还是有自己独特的优势。
四、matlab中double函数
在MATLAB中，double函数是一个基础工具，它涉及到数学中的对数函数。对数函数，作为六类基本初等函数之一，其核心概念是描述幂与指数之间的关系。当底数a（a大于0且a不等于1）乘以某个数x等于另一个数N时，x被称为以a为底N的对数，记为x=logaN，其中a是底数，N是真数。这种函数的通用形式是y=logaX，其中X是自变量，其定义域限于正实数，即X>0。
对数函数实质上是指数函数的逆运算，即x=ay。这意味着，对数函数的底数规则和指数函数中的a有着相同的约束。对数的“log”来源于拉丁文logarithm，发音为[lɔɡ]或[lɑɡ]。
总结来说，MATLAB的double函数在处理涉及对数运算的问题时，提供了对对数函数定义和性质的实现，是数学建模和数据分析中不可或缺的一个工具。
到此，以上就是小编对于MATLAB在数学建模中的应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于MATLAB在数学建模中的应用的4点解答对大家有用。
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