谷歌用AI治理交通：谷歌在I/O上最新展示的AI技术Duplex究竟是好事还是坏事

谷歌在I/O上最新展示的AI技术Duplex究竟是好事还是坏事

谢邀。

直接说答案：后面附技术供参考。

科技的进步一定是好事，正如蒸汽机替代的马车一样；AI注定会掀起新一波技术革命，从而变革社会的方方面面。当然会造成一些新事物出现都会带有的冲击和挑战，例如也许之后的骚扰电话，传销或者诈骗电话会更多了；再如这种没有人介入（餐厅肯定也会考虑采用对话机器人来应对机器人预定），由机器完成的计划安排，短期内会让人更加忙碌，因为效率上升反而需要做更多的悖论发生作用。

但是AI越来越多的出现，必然会带来更多的问题，对于人类来说，都要把这些问题当作挑战去解决而不是拒绝或者抵触。因为本质上来说，所谓竞争都是存在同类之间，AI的发展不是淘汰了人类，而是可以接受、主动拥抱，快速应用AI的人淘汰了恐惧或者抵触AI的人。正如200年前的汽车司机淘汰了车夫。你的选择是什么？

总之，空谈误国，实干兴邦，拥抱AI，拥抱未来，让新技术变化都是美好的，是你我的使命，共勉。

—希望做您的私人技术顾问，马珂

背景材料：

借助语言理解、交互、时间控制、语音生成方面的最近技术发展，Google Duplex 的对话听起来相当真实自然。 为了处理上面提到的挑战，Duplex 的核心是一个 RNN 网络，它是由 TensorFlow Extended（RFX）构建的。为了达到高精度，谷歌用匿名的电话对话数据训练了 Duplex 的 RNN 网络。这个网络会使用谷歌自动语音识别（ASR）的识别结果文本，同时也会使用音频中的特征、对话历史、对话参数（比如要预订的服务，当前时间）等等。谷歌为每一种不同的任务分别训练了不同的理解模型，不过不同任务间也有一些训练语料是共享的。最后，谷歌还利用 TFX 的超参数优化进一步改进了模型。

到此，以上就是小编对于谷歌用AI治理交通的问题就介绍到这了，希望介绍关于谷歌用AI治理交通的1点解答对大家有用。