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全国计算机二级考试:让您的技能得到权威认可

更新:2024-09-03 02:45:10编辑:BOSS软件库归类:应用工具人气:930

文章目录:

  1. 全国计算机二级考试:让您的技能得到权威认可
  2. 计算机二级种类
  3. 学大数据需要什么基础知识和能力?

一、全国计算机二级考试:让您的技能得到权威认可

在这个信息爆炸的时代,掌握计算机技能已经成为求职、晋升的必备条件。全国计算机等级考试(NCRE)为社会各界提供一个统一、客观、公正的计算机能力评价标准。本文将为您介绍全国计算机二级考试的科目设置和考试优势,帮助您更好地了解这个权威认证。
📚9大科目选择
全国计算机二级考试为您提供9大科目选择,包括C语言、VB语言、Java语言、C++语言、Web设计、数据库技术以及Office高级应用、Python语言等。您可以根据自己的需求和兴趣进行选择。
🎓权威认证
通过全国计算机二级考试,您的技能将得到权威认证,为职业发展奠定坚实基础。这是一个统一、客观、公正的计算机能力评价标准,具有很高的参考价值。
🚀职业发展
掌握计算机技能已经成为求职、晋升的必备条件。通过全国计算机二级考试,您可以为自己的职业发展打下坚实的基础,提高自己的竞争力。

二、计算机二级种类

计算机二级种类如下:

一、二级Office应用:

1. Word处理类:

Word文档处理: 主要测试候选人的Word文档编辑、排版、格式设置、表格制作等技能。

Word高级应用: 考察候选人的Word高级功能,如合并信函、目录和索引、宏、多文档协作等。

2. Excel处理类:

Excel电子表格处理: 考察候选人的Excel基本操作、公式应用、图表制作、数据分析等技能。

Excel高级应用: 包括数据透视表、数据验证、宏、Excel函数等高级功能。

3. PowerPoint演示类:

PowerPoint幻灯片制作: 主要测试候选人的幻灯片编辑、动画效果、多媒体插入等技能。

PowerPoint高级应用: 包括幻灯片设计、切换、模板应用等高级功能。

4. Access数据库类:

Access数据库处理: 主要测试候选人的Access数据库设计、查询、报表制作等技能。

Access高级应用: 考察Access高级功能,如关系数据库设计、宏、数据库维护等。

二、二级程序设计:

1. C语言程序设计:

C语言基础: 包括C语言语法、基本数据类型、运算符、控制结构等。

C语言应用: 主要考察C语言的数组、指针、函数、结构体等高级应用。

2. Java程序设计:

Java语言基础: 包括Java语法、面向对象编程基础、异常处理等。

Java程序设计: 主要测试Java的GUI编程、多线程、集合框架、I/O流等高级应用。

3. 数据库程序设计:

SQL语言基础: 主要包括SQL语法、数据查询、更新、删除等基本操作。

数据库应用: 包括数据库设计、SQL高级应用、存储过程、触发器等。

4. Web程序设计:

HTML/CSS基础: 包括HTML标签、CSS样式、页面布局等基础知识。

JavaScript/PHP应用: 主要测试JavaScript的DOM操作、事件处理、Ajax,以及PHP的基本语法、数据库连接、表单处理等。

考试形式:

笔试: 主要测试候选人的知识基础、应用能力。

实操: 针对Office应用,考生需要在计算机上进行实际操作,完成规定的任务。

项目: 针对程序设计类别,考生需要根据题目要求,完成一个小型项目的设计和编码工作。

三、学大数据需要什么基础知识和能力?

专业名称:大数据技术与应用

专业代码:610215

修业年限:3年

培养目标:

掌握大数据技术与应用专业必备的基础理论和专业技能,包括基础架构平台的构建和部署、大数据平台的运维和管理、大数据平台的应用开发、数据分析和数据挖掘工具的应用,具备良好职业道德和诚信品质,能够从事网络爬虫、大数据分析、大数据运维、大数据开发、大数据可视化、大数据产品营销及售后技术支持的综合型技术人才。

主要课程:

Python语言基础、大数据可视化、数据库高级应用(hbase)、Hadoop大数据开发基础、数据采集技术与应用、Hive技术应用、Spark技术与应用、Java Web应用开发及大数据分析应用开发实训、学情分析与岗位匹配大数据开发实训及旅游大数据应用开发实训等

就业方向:

(一)主要就业方向

大数据开发方向、数据挖掘和数据分析方向、机器学习方向、大数据运维和云计算等相关方向。

(二)就业岗位

1.大数据运维工程师

2、参与优化改进行业企业数据平台基础服务,参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化,日处理量超过PB级别的数据处理平台改进,参与多维实时查询分析系统构建优化的Hadoop开发工程师。

3、构建分布式大数据服务平台,参与和构建公司海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、系统运维等方面的大数据研发工程师。

4、根据公司产品和业务需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,负责项目需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型,并对运行数据进行分析挖掘和对未来预测的大数据分析师等。

到此,以上就是小编对于数据库高级应用的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据库高级应用的3点解答对大家有用。

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数据库高级应用
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