数据仓库和数据库分别有什么用处?
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一、数据仓库和数据库分别有什么用处?
数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。
- 电商早期启动非常容易，入行门槛低。找个外包团队，做了一个可以下单的网页前端 + 几台服务器 + 一个MySQL，就能开门迎客了。这好比手工作坊时期。
- 第二阶段，流量来了，客户和订单都多起来了，普通查询已经有压力了，这个时候就需要升级架构变成多台服务器和多个业务数据库（量大+分库分表），这个阶段的业务数字和指标还可以勉强从业务数据库里查询。初步进入工业化。
- 第三个阶段，一般需要 3-5 年左右的时间，随着业务指数级的增长，数据量的会陡增，公司角色也开始多了起来，开始有了 CEO、CMO、CIO，大家需要面临的问题越来越复“上个月的 PV、UV 是多少”，逐渐演化到非常精细化和具体的用户的集群分析，特定用户在某种使用场景中。
- 那么在这里前一种业务数据库（读写都优化）的是业务性数据库，后一种是分析性数据库，即数据仓库。
- 最后总结一下：
数据库 比较流行的有：MySQL, Oracle, SqlServer等
数据仓库 比较流行的有：AWS Redshift, Greenplum, Hive等。
二、数据仓库和数据挖掘技术在企业管理中的典型应用主要有哪些
一、数据仓库技术和应用
二、数据的存储和管理
三、数据的表现
到此，以上就是小编对于数据仓库应用的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据仓库应用的2点解答对大家有用。
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